Kereső
Bejelentkezés
Kapcsolat
Betűméret: Súgó
A deep learning-based approach for high-throughput hypocotyl phenotyping |
Tartalom: | http://real.mtak.hu/103504/ |
---|---|
Archívum: | REAL |
Gyűjtemény: |
Status = Published
Subject = Q Science / természettudomány: QH Natural history / természetrajz: QH301 Biology / biológia: QH3011 Biochemistry / biokémia Subject = Q Science / természettudomány: QK Botany / növénytan Subject = Q Science / természettudomány: QH Natural history / természetrajz: QH301 Biology / biológia: QH3015 Molecular biology / molekuláris biológia Type = Article |
Cím: |
A deep learning-based approach for high-throughput hypocotyl phenotyping
|
Létrehozó: |
Dobos, Orsolya
Horváth, Péter
Nagy, Ferenc István
Danka, Tivadar
Viczián, András
|
Kiadó: |
American Society of Plant Biologists
|
Dátum: |
2019
|
Téma: |
QH3011 Biochemistry / biokémia
QH3015 Molecular biology / molekuláris biológia
QK Botany / növénytan
|
Tartalmi leírás: | |
Nyelv: |
angol
|
Típus: |
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
|
Formátum: |
text
|
Azonosító: |
Dobos, Orsolya and Horváth, Péter and Nagy, Ferenc István and Danka, Tivadar and Viczián, András (2019) A deep learning-based approach for high-throughput hypocotyl phenotyping. PLANT PHYSIOLOGY, AiP. ISSN 0032-0889
|
Kapcsolat: |
https://doi.org/10.1104/pp.19.00728
MTMT:30866336 10.1104/pp.19.00728
|