Ugrás a tartalomhoz

A QS-rangsor előrejelezhetősége a Scopus és a SciVal adatai alapján a hazai intézmények tükrében = The Predictability of QS Ranking based on Scopus and SciVal Data Through the Lens of Hungarian Institutions

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/128845/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = A General Works / általános művek: AI Indexes (General) / indexek, mutatók
Type = Article
Cím:
A QS-rangsor előrejelezhetősége a Scopus és a SciVal adatai alapján a hazai intézmények tükrében = The Predictability of QS Ranking based on Scopus and SciVal Data Through the Lens of Hungarian Institutions
Létrehozó:
Dobos, Imre
Sasvári, Péter
Urbanovics, Anna
Kiadó:
Akadémiai Kiadó
Dátum:
2021
Téma:
AI Indexes (General) / indexek, mutatók
Nyelv:
magyar
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Dobos, Imre and Sasvári, Péter and Urbanovics, Anna (2021) A QS-rangsor előrejelezhetősége a Scopus és a SciVal adatai alapján a hazai intézmények tükrében = The Predictability of QS Ranking based on Scopus and SciVal Data Through the Lens of Hungarian Institutions. MAGYAR TUDOMÁNY, 182 (9). pp. 1243-1252. ISSN 0025-0325 (nyomtatott); 1588-1245 (elektronikus)
Kapcsolat:
https://doi.org/10.1556/2065.182.2021.9.9
MTMT:32162998 10.1556/2065.182.2021.9.9