| Tartalom: |
http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/7276/ |
| Archívum: |
Corvinus Kutatások |
| Gyűjtemény: |
Status = Published
Subject = Computer science
Subject = Automatizálás, gépesítés
Subject = Knowledge economy, innovation
Type = Article
|
| Cím: |
An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection
|
| Létrehozó: |
Brunner, Csaba
Kő, Andrea
Fodor, Szabina
|
| Dátum: |
2022
|
| Téma: |
Knowledge economy, innovation
Automatizálás, gépesítés
Computer science
|
| Tartalmi leírás: |
|
| Nyelv: |
angol
angol
|
| Típus: |
Article
PeerReviewed
|
| Formátum: |
application/pdf
|
| Azonosító: |
Brunner, Csaba, Kő, Andrea and Fodor, Szabina (2022) An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 12 (2). pp. 149-163. DOI https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
|
| Kapcsolat: |
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
|
