Ugrás a tartalomhoz

Traditional or Deep Learning for Sentiment Analysis: A Review

  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/140394/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = Published
Subject = B Philosophy. Psychology. Religion / filozófia, pszichológia, vallás: BF Psychology / lélektan: BF21 Applied psychology / alkalmazott pszichológia
Subject = B Philosophy. Psychology. Religion / filozófia, pszichológia, vallás: BF Psychology / lélektan: BF13 Memory and learning / emlékezet, tanulás
Type = Article
Cím:
Traditional or Deep Learning for Sentiment Analysis: A Review
Létrehozó:
Ganie, Aadil Gani
Dadvandipour, Samad
Kiadó:
Miskolci Egyetem
Dátum:
2022
Téma:
BF13 Memory and learning / emlékezet, tanulás
BF21 Applied psychology / alkalmazott pszichológia
Nyelv:
angol
Típus:
Article
PeerReviewed
info:eu-repo/semantics/article
Formátum:
text
Azonosító:
Ganie, Aadil Gani and Dadvandipour, Samad (2022) Traditional or Deep Learning for Sentiment Analysis: A Review. MULTIDISZCIPLINÁRIS TUDOMÁNYOK, 12 (1). pp. 3-12. ISSN 2786-1465
Kapcsolat:
https://doi.org/10.35925/j.multi.2022.1.1
MTMT:32774439 DOI: 10.35925/j.multi.2022.1.1