Gépi és mély tanulási eljárások alkalmazása a városi környezet vizsgálatában, nagyfelbontású és különböző dimenziójú távérzékelt adatok alapján
Application of machine and deep learning approaches for urban environment analysis using high-resolution and multidimensional remote sensing data
  • Metaadatok
Tartalom: https://hdl.handle.net/2437/353949
Archívum: DEA PhD
Gyűjtemény: PhD dolgozatok
Földtudományok Doktori Iskola
Cím:
Gépi és mély tanulási eljárások alkalmazása a városi környezet vizsgálatában, nagyfelbontású és különböző dimenziójú távérzékelt adatok alapján
Application of machine and deep learning approaches for urban environment analysis using high-resolution and multidimensional remote sensing data
Létrehozó:
Abriha, Dávid
Közreműködő:
Szabó, Szilárd
Földtudományok Doktori Iskola
Debreceni Egyetem::Természettudományi és Technológiai Kar::Földtudományi Intézet::Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Dátum:
2023-05-21T19:51:50Z
2023-05-21T19:51:50Z
2023
2023-06-14
Téma:
távérzékelés
képosztályozás
épület szegmentáció
pontosságellenőrzés
remote sensing
image classification
building segmentation
accuracy assessment
U-Net
Földtudományok
Természettudományok
Tartalmi leírás:
Nyelv:
magyar
angol
Formátum:
89
application/pdf
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
https://hdl.handle.net/2437/353949