Comparison of Single- and Multi-Agent Reinforcement Learning for Highway Driving
  • Metaadatok
Tartalom: http://real.mtak.hu/175046/
Archívum: REAL
Gyűjtemény: Status = In Press
Subject = T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok: T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában
Subject = T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok: TE Highway engineering. Roads and pavements / közlekedésmérnöki, útépítési technika
Type = Conference or Workshop Item
Cím:
Comparison of Single- and Multi-Agent Reinforcement Learning for Highway Driving
Létrehozó:
Gujgiczer, Dániel Tamás
Szabó, Ádám
Bécsi, Tamás
Dátum:
2023
Téma:
T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában
TE Highway engineering. Roads and pavements / közlekedésmérnöki, útépítési technika
Tartalmi leírás:
Nyelv:
angol
Típus:
Conference or Workshop Item
NonPeerReviewed
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Formátum:
text
Azonosító:
Gujgiczer, Dániel Tamás and Szabó, Ádám and Bécsi, Tamás (2023) Comparison of Single- and Multi-Agent Reinforcement Learning for Highway Driving. In: 2nd IEEE International Conference on Cognitive Mobility 2023, 2023.10.19. - 2023.10.20., Budapest (Hungary). (In Press)
Kapcsolat: