Ugrás a tartalomhoz

 

Can Triplet Loss Be Used for Multi-Label Few-Shot Classification? A Case Study

  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/20.500.12944/21328
Archívum: Közszolgálati Tudásportál
Gyűjtemény: Publikációk
Karokon kívüli egységek
Cím:
Can Triplet Loss Be Used for Multi-Label Few-Shot Classification? A Case Study
Létrehozó:
Csányi, Gergely Márk
Vági, Renátó
Megyeri, Andrea
Fülöp, Anna
Nagy, Dániel
Vadász, János Pál
Üveges, István
Téma:
few-shot learning
multi-label classification
triplet loss
Siamese networks
Természettudományok
Természettudományok/Matematika- és számítástudományok
Tartalmi leírás:
Típus:
info:eu-repo/semantics/other
Formátum:
application/pdf
Azonosító:
nke:2078-2489
nke:10.3390/info14100520
nke:34154749
nke:10089404
nke:Information (Basel)
nke:14
nke:10
nke:001095338200001
nke:85175014559
nke:INFORMATION-BASEL
LOMS: https://tudasportal.uni-nke.hu/xmlui/bitstream/20.500.12944/21328/1/information-14-00520.pdf
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess