Ugrás a tartalomhoz

 

Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion: a case study of Mezőhegyes Hungary

  • Metaadatok
Tartalom: https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/
Archívum: SZTE Doktori Értekezések Repozitórium
Gyűjtemény: Tudományterületek = Természettudományok: Földtudományok
Típus = Disszertáció
Cím:
Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion: a case study of Mezőhegyes Hungary
Létrehozó:
Amankulova Khilola
Dátum:
2024-05-22
Téma:
01.05.01. Multidiszciplináris földtudományok
01.05.01.01. Geoinformáció és térinformáció
01.05.01.06. Földmegfigyelés az űrből, távérzékelés
01.05.05.02. Térinformatika, térképészet
Nyelv:
angol
angol
angol
Típus:
Disszertáció
NonPeerReviewed
Formátum:
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/4/PDF%20%28thesis%29.pdf
https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/3/PDF%20%28booklet%29.pdf
Amankulova Khilola Crop yield prediction using machine learning, multi-source remote sensing technologies and data fusion: a case study of Mezőhegyes Hungary. Doktori értekezés, Szegedi Tudományegyetem (2000-). (2024)
Kapcsolat:
https://doktori.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12125/