Machine Learning in Astronomy and Computational Finance
  • Metaadatok
Tartalom: http://hdl.handle.net/10831/83155
Archívum: EDIT
Gyűjtemény: Disszertációk (ELTE PHD)
Természettudományi Kar PHD
Fizika Doktori Iskola
Cím:
Machine Learning in Astronomy and Computational Finance
Létrehozó:
Kunsági-Máté, Sándor
Közreműködő:
Csabai, István
Téma:
Természettudományok/Fizikai tudományok
Machine Learning, Galaxies, Stellar population, Option pricing, Volatility
Fizika D. I./Részecskefizika és csillagászat
Gépi tanulás, Galaxisok, Csillagpopulációk, Opcióárazás, Volatilitás
Nyelv:
angol
angol
Típus:
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formátum:
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
Azonosító:
elte:10.15476/ELTE.2022.278
elte:34789106
https://opac.elte.hu/Record/opac-EUL01-1142207
LOMS: https://edit.elte.hu/xmlui/bitstream/10831/83155/1/tezisfuzet_magyar.pdf
LOMS: https://edit.elte.hu/xmlui/bitstream/10831/83155/2/tezisfuzet_angol.pdf
LOMS: https://edit.elte.hu/xmlui/bitstream/10831/83155/3/DOI_adatlap_gepi_alairt.pdf
LOMS: https://edit.elte.hu/xmlui/bitstream/10831/83155/4/doktori_ertekezes.pdf
Létrehozó:
info:eu-repo/semantics/openAccess